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1. 大数据基础知识
2. 大数据技术与工具
3. 大数据应用与案例
4. 大数据安全与隐私保护
包括大数据的定义、特点、发展历程、应用领域等基础知识。
涵盖大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)、数据存储技术(如HDFS、NoSQL数据库等)、数据分析技术(如机器学习、数据挖掘等)以及可视化工具等。
介绍大数据在各行业的应用,如金融、医疗、零售等,并结合实际案例进行分析。
重点关注大数据安全的挑战和解决方案,以及隐私保护的重要性和方法。
1. 熟悉大数据的基本概念和发展趋势,了解大数据在各行业的应用场景。
2. 学习掌握大数据处理技术和工具,如Hadoop、Spark等,进行实际操作练习。
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