抖音大数据怎么关闭

常识 2024年04月22日 04:30 983 admin

了解抖音大数据架构招聘信息，助力你的求职之路

近年来，短视频平台的快速崛起，让“抖音”这个APP成为了年轻人眼中备受瞩目的社交平台之一。然而，你是否对于“抖音”的大数据架构颇为好奇？在这里，我们将为你揭秘抖音大数据架构，并提供抖音大数据架构招聘信息及建议，帮助你的求职之路更加畅通。

抖音大数据平台架构

抖音是一款基于短视频的社交平台，其平台日请求量大且数据量巨大。据悉，目前达人、用户、内容单位等需要上报的日志量超过1T/day，需要处理并分析的视频、用户、行为等数据最大规模达到TB级别。为了满足不同的业务需求，抖音构建了多个数据平台，包含实时流数据平台、离线计算数据平台、交互式查询分析平台、存储等多个方向。

实时流数据平台：抖音实时流数据平台实现了消息的快速传递，可接受十万级别的消息并支持已建立的Worker扩容。抖音目前使用了Kafka Flink技术栈处理数据，保证了消息的高可用性和高吞吐量。

离线计算数据平台：抖音离线计算平台宗旨是脱离线上运行，避免影响服务质量。抖音目前主要使用Hadoop、Spark、Hive搭建数据仓库，并使用Airflow等工具进行定时调度。在离线计算平台中，抖音还专门研发了一种基于备份的方案来解决MapReduce任务抢占资源导致的应用抖动问题，从而使离线计算任务执行时能够各司其职，高效稳定。

交互式查询分析平台：对于大数据分析需求，抖音建立了交互式查询分析平台。该平台提供了自主研发的OLAP引擎、PB级别数据处理能力以及基于Kylin的分片层。通过这一平台，抖音实现了对多维度数据的快速查询，让数据支撑更多的应用场景。

存储方案：抖音的数据存储方案主要使用了HDFS、HBase、MySQL、Redis等技术，以满足不同业务的特殊需求。

抖音大数据架构招聘信息

作为一名想要加入抖音大数据团队的候选人，你需要关注哪些招聘信息？以下是一些最合适的岗位：

大数据工程师：负责不断优化抖音大数据架构，并积极探究当前大数据领域的新技术，推进大数据技术在抖音业务中的落地实现。

数据分析师：主要承担抖音数据分析工作，将抖音用户、内容、传播等方面的量化数据，转化为有实际意义的分析报告，包括用户画像分析、新闻推荐分析、视频亲密度分析等多种方向。

数据挖掘工程师：主要负责搭建基于大数据技术的视频语音识别、行为规律挖掘、人脸识别等系统。还要不断探索抖音大数据潜在用户需求，开发数据产品推广方案。

建议

熟练掌握大数据基础知识：作为一名大数据从业者，深入理解大数据相关技术，比如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kylin、Zeppelin等，能够对大数据架构有深入理解。

多练习实践操作：要熟练掌握数据采集、存储、计算、分析，需要多多练习实际操作，熟练掌握基本的数据挖掘、分析工作，能够快速上手。

了解业务需求：掌握抖音、短视频等相关业务的需求和规律，有针对性地开发大数据方案，为工作提供更多参考。

结语

随着中国数字经济的崛起，大数据领域的需求不断提升，抖音大数据架构也会面临更多的挑战和拓展机会。如果你对于大数据架构、视频内容分析、社交信息探查等方向感兴趣，加入抖音大数据团队将给你带来更广阔的发展机遇。

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