中国农业大学大数据科学与技术

常识 2024年04月27日 06:55 786 admin

农业大数据解读：探索农业生产的数字化转型

近年来，大数据、人工智能等新兴技术已经深入到各行各业，并改变了传统产业的方式。农业作为一个传统的行业，也逐渐开始进行数字化转型，并且基于大数据应用开展精准农业。

一、什么是农业大数据

简单来说，农业大数据是指在农业生产过程中，通过各种传感器、监测设备、网络及其它技术手段收集、传输、处理而来的农业信息数据，是数字化转型的重要基础。

在农业生产中，可以通过大数据应用收集到各种农业生产数据，如土壤温度、湿度、营养元素含量、作物生长状况等。这些数据可以用于分析、推算出各种作物需要的最佳种植环境，帮助农民进行精准农业和科学化管理，提高农业生产效益和品质。

二、农业大数据应用

1.精准农业

通过农业大数据应用，可以开展精准农业管理，包括精准施肥、精准生产等。农业生产中，精准施肥可以基于土壤检测等数据，分析土壤中的养分含量，根据不同作物的需要量进行精准施肥，避免浪费和污染。而精准生产则可以基于气象数据、作物生长数据等分析，预测出作物的生长状况和产量，制定科学的生产计划。

2.农产品质量追溯

农业大数据应用还可以开展农产品质量追溯，通过对农产品的生产、收购、加工、运输等过程全过程数据监测和记录，全面了解产品质量情况，提高农产品质量稳定性。

3.智慧农业

智慧农业是指通过现代科技的手段改造和提高传统农业，实现农业的智能化、自动化和可视化。通过农业大数据，可以实现农业自动化、视觉化和数据化，执行化繁为简，能够帮助农民更加轻松的对农作物进行管理，用数据推动农业的发展。

三、农业大数据未来发展趋势

1.更加人性化的智能农业

未来的农业大数据会更加人性化，即智能农业的发展。未来农业大数据应用会在智能化农业方面依然得以广泛应用，会有如智能机器人等新型农机设备或系统，从而降低人工和资源成本，并且带来更高、更加稳定的农业生产效益。

2.全产业链数字化应用

未来农业大数据应用将实现全产业链数字化应用，通过整合产业链上下游的数据，建立数字化平台，全面提升农业数字化和信息化程度，支撑智慧农业的转型与升级。

3.科技创新助力农业发展

科技创新一直是农业发展的重要保障，未来农业大数据应用还将与机器

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