大数据挖掘与分析考试题

在选择大数据分析与挖掘的研究选题时，可以考虑以下一些热门领域和前沿课题：

1. 医疗保健领域

利用大数据分析与挖掘技术，对医疗数据进行深入挖掘，以预测疾病流行趋势、提高诊断精度、个性化治疗方案等方面开展研究。比如基于病历和生理指标数据的疾病风险预测模型、基于医疗影像的自动化诊断系统等。

2. 金融行业

探索大数据在金融风控、投资决策、反欺诈等方面的应用。可以研究信用评分模型的优化、金融市场交易数据的模式识别、基于大数据的个人信贷风险预测等课题。

3. 零售与电商

以大数据为基础，研究零售行业的消费者行为分析、商品销售预测、营销推荐系统等。例如基于用户购物行为数据的个性化推荐算法、基于大数据的库存与供应链优化模型等。

4. 物联网领域

结合大数据分析技术，研究物联网设备生成的海量数据，探索智能制造、智慧城市、智能交通等领域。可以关注基于传感器数据的设备状态预测与维护、城市交通流量优化等课题。

5. 社交媒体与用户行为分析

利用大数据分析工具，研究社交媒体平台上的用户行为、舆情分析、影响力传播路径等。比如基于用户发帖行为的情感分析、热点话题预测等课题。

以上仅是一些大数据分析与挖掘选题的建议，选择研究选题时需要结合个人兴趣、实际需求以及目前的研究热点来进行综合考量。