工业大数据的应用案例
工业大数据是以工业生产和运营中产生的海量数据为基础，运用大数据技术进行存储、处理和分析，为企业决策和生产管理提供支持的一种新型数据资源。以下是一些关于工业大数据的重要参考文献，可以供您深入学习和研究：
Shen, W., & Zhang, Y. (2017). Industrial big data in the context of Industry 4.0. IEEE Access, 5, 2042320435.
这篇文章介绍了工业大数据在工业4.0背景下的应用，重点探讨了工业大数据的采集、存储、处理和应用等方面。
Hao, Z., et al. (2018). Research on big data analytics for qualityrelated event detection in smart manufacturing. Robotics and ComputerIntegrated Manufacturing, 49, 250261.
该研究聚焦于智能制造中与质量相关事件的大数据分析，探讨了如何利用大数据技术实现对质量问题的及时检测和响应。
Xiao, Y., et al. (2019). Big data analytics for manufacturing internet of things: Opportunities, challenges and enabling technologies. Enterprise Information Systems, 13(2), 162196.
这篇论文详细介绍了制造物联网中的大数据分析，包括机遇、挑战以及支持该领域发展的关键技术。
Li, S., et al. (2020). A survey on the edge computing for the Internet of Things. IEEE Access, 8, 1348313499.
该综述文章从边缘计算的角度探讨了物联网中大数据处理的相关问题，对工业大数据的边缘计算进行了全面的调研。
Zhang, L., et al. (2021). An intelligent maintenance decision optimization approach for equipment based on big data analytics. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(2), 345358.
这篇论文以大数据分析为基础，提出了一种智能化设备维护决策优化方法，为工业设备维护管理提供了新思路。
以上参考文献涵盖了工业大数据的不同领域和应用方向，希望能够对您的研究和实践有所帮助。
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