农商行用什么数据库

亳州农商银行大数据应用解析

随着经济社会的不断发展，大数据时代已经来临。在这个时代，各个行业都在积极地探索如何用大数据来提升自己的竞争力，农村金融行业也不例外。亳州农商银行作为一家以服务农村金融为主要业务的银行，也正在积极地探索大数据在其日常业务及管理中的运用。

一、大数据的应用场景

当前，亳州农商银行在大数据应用方面主要有以下三个应用场景：

1. 精准扶贫

亳州地处中国经济腹地的中原地带，有着庞大、广阔的农村市场。然而，由于地处偏远，又因为多数农民教育程度低、文化水平不高，加之历史遗留问题的限制，农业发展水平一直较低。所以，亳州农商银行使用大数据技术，针对不同的扶贫对象，有针对性地提供符合其特定需求的产品和服务，使得贫困户能够得到更好的金融服务支持，推动其产业、技能和生活质量的全面提升。

2. 金融风险管理

亳州农商银行通过大数据技术，对客户、交易等各方面数据进行捕捉、存储、分析，寻找异常情况，并及早进行风险预测和防范。利用大数据技术来辅助风险控制，能够大大提高亳州农商银行的金融管理能力与水平，有效杜绝金融风险问题。

3. 业务营销

利用大数据技术对大量客户数据进行分析和处理，能够更好地了解客户的需求，满足不同的客户需求。比如利用大数据技术来进行个性化营销，制定更优惠的营销策略、中长期发展规划，推进结合大数据的运营策略体系。通过对个性化定制、交叉销售等营销手段的应用，可带来客户粘性上的提升，能够有效加强客户信任感，提高亳州农商银行的品牌效应。

二、大数据的技术保障

大数据技术的成功应用，是建立在技术力量的支撑基础上的，其主要技术保障如下：

1. 数据仓库技术

亳州农商银行采用数据仓库技术来进行数据实时处理，数据仓库还能基于多平台、多设备的数据源进行数据整合，并加以优选，达到数据利用的最佳效果。

2. OLAP技术

亳州农商银行采用 OLAP 技术，能够快速、准确地对庞大数据进行分析和挖掘，能够为亳州农商银行农村金融服务的发展提供多维度、全面性的数据支持。

3. 数据挖掘技术

亳州农商银行采用数据挖掘技术，能够准确、科学地分析具有代表性的数据