财务金融大数据未来趋势研究

财务金融大数据未来趋势：智能化、集成化、实时化

随着信息技术的迅速发展，财务金融大数据已经成为了各大企业智能化转型的重要方向之一。未来，财务金融大数据行业将呈现智能化、集成化、实时化的趋势。

一、智能化

智能化是财务金融大数据未来的必然趋势。智能化在财务金融大数据领域的表现主要包括两个方面：

1. 智能决策

利用大数据的分析模型和算法，对数据进行详细分析，从中发现规律，辅助制定科学合理的决策方案。这种智能化决策的方式比传统的经验判断更加准确，可以大大降低决策的风险。

2. 智能服务

财务金融大数据领域的人机交互愈发频繁，传统的人为服务人力已经无法满足客户需求。未来，智能化服务将替代传统的人为服务，通过人工智能、语音识别、自然语言处理等技术方案，实现更加智能化的金融服务。

二、集成化

集成化是财务金融大数据未来的趋势之二。随着大数据应用于越来越多的领域，大数据平台将逐步向集成化方向发展，从单一数据源转变为集中式的数据管理平台。未来，财务金融大数据不再单单是数据分析和决策的工具，数据与系统集成将成为大数据平台的主要特点。

1. 数据整合

各类数据源将被整合到一个平台上，实现复杂数据的整合和应用。除了常规的资产负债表、现金流量表等财务报表，还有与金融大数据相关的民意调查、社交网络、无线传感器数据。一个深度集成的平台无疑会提高企业对大数据利用的效率和实现业务需求的质量。

2. 系统集成

随着不同系统之间的整合，以及不同数据源之间的共建和共享，将会出现越来越多的数据交换和共享。为了实现这些目标，架构师和数据分析技术人员将使用更加集成的技术，并会在这些技术上进行不断的改进和优化。

三、实时化

实时化是财务金融大数据未来的趋势之三。实时化是指数据应用的精度、效率和时效性在处理过程中的追求，包括数据实时分析、实时主动推荐等。

1. 实时分析

实时分析是财务金融大数据领域的一个热门话题。通过利用实时监控、实时处理等技术，将海量数据按照一定的规则进行分类处理，实现数据的实时分析。实时分析对于企业信息化的实时监控和决策具有十分重要的支持作用。

2. 实时主动推荐

实时主动推荐应用在金融领域具有重要的意义。在基于大数据分析的实时主动推荐中，你的推