请简述大数据时代下企业数据安全面临哪些挑战

大数据行业作为一个新兴的行业，劳动安全风险主要来自以下几个方面：

1. 长时间面对电脑：大数据从业人员通常需要长时间盯着电脑屏幕工作，容易导致眼睛疲劳和颈椎、腰椎等部位的不适。建议员工适当休息，定期进行眼部和颈椎、腰椎的放松活动，并保持良好的工作姿势。

2. 数据中心安全风险：大数据行业中，数据中心是重要的基础设施，其中的服务器设备、网络设备等都存在一定的安全隐患。在数据中心工作的人员需要严格遵守安全操作规程，做好设备维护和检修工作，确保设备的安全可靠。

3. 数据安全风险：大数据行业处理的数据通常包含大量敏感信息，存在被非法获取、泄露的风险。建议公司加强数据安全意识教育，完善数据安全管理制度，加强数据的加密和权限管控，做好数据备份和灾难恢复预案。

4. 疲劳驾驶风险：部分大数据从业人员需要经常出差或加班，存在疲劳驾驶的风险。公司应制定合理的工作安排，合理安排出差行程，避免员工疲劳驾驶，提倡公共交通出行，确保员工安全。

为减少以上风险，大数据行业的公司可以采取以下措施：

1. 加强安全教育培训：定期进行劳动安全和数据安全方面的培训，提高员工的安全意识和应对风险的能力。

2. 定期健康检查：为员工提供定期的身体健康检查，早发现并解决劳动安全风险带来的健康问题。

3. 疲劳驾驶管理：建立健全的出差管理制度，严格控制员工的工作时间和出差安排，避免因疲劳驾驶带来的安全隐患。

4. 设备维护保养：加强数据中心设备的维护管理，定期检查和维护设备，确保设备的安全运行。

大数据行业在快速发展的同时也面临着各种劳动安全风险，公司和员工需要共同努力，加强安全管理和培训，做好劳动防护，保障员工的健康和安全。