推出全新锐龙和处理器，扩大数据中心和个人电脑领域和高性能计算领先地位

DoNews6月4日消息，在Computex2024开幕主题演讲上，AMD(纳斯达克股票代码:AMD)详细介绍了全新的CPU、NPU和GPU领先架构，为从数据中心到个人电脑的端到端AI基础架构带来强大算力。AMD预览了将于2024年下半年发布的、具有领先性能和效率的第五代AMDEPYC服务器处理器。AMD宣布分别推出第三代支持AI的AMD移动处理器AMD锐龙AI300系列和用于笔记本和台式机个人电脑的AMD锐龙9000系列处理器。

AMD董事会主席及首席执行官LisaSu博士表示：“对于AMD而言，这是一个令人无比振奋的时刻，AI的快速及加速采用正在推动对AMD高性能计算平台需求的增长。在Computex上，我们很自豪能携手微软、惠普、联想、华硕和其他战略合作伙伴，一起发布我们的下一代锐龙台式机和笔记本处理器，并带来我们下一代EPYC处理器领先性能的预览。”

微软董事长兼首席执行官SatyaNadella表示：“我们正处于大规模AI平台的转型大潮之中，这有望改变我们的生活和工作方式，这就是我们与AMD深度合作关系对我们如此重要的原因所在。这种关系已跨越多个计算平台，从PC到Xbox的定制芯片，再到如今的AI。我们很高兴能与AMD合作推出这些搭载锐龙AI的全新Copilot PC。我们始终致力于与AMD合作，并且我们将继续共同推动AI在云计算及边缘计算领域的发展，为我们共同的客户带来新的价值。”

为数据中心提供领先的AI和企业计算

AMD详细介绍了其扩展的多代加速器路线图，展示了其如何计划在生成式AI的年度发展中带来性能与内存的领先优势。

今日在Computex上预览的第5代AMDEPYC处理器（代号“Turin”）将利用“Zen5”核心，并继续保持AMDEPYC处理器系列的领先性能和效率。第5代AMDEPYC处理器预计将于2024年下半年上市。

重塑个人电脑，实现智能、个性化体验

LisaSu博士与微软、惠普、联想和华硕的高管一起，展示了搭载第三代AMD锐龙AI300系列处理器和AMD锐龙9000系列台式机处理器的全新个人电脑体验。

AMD详细介绍了其下一代处理器核心“Zen5”，这款全新构建的核心旨在为从超级计算机、云计算到个人电脑等的设备提供领先的性能和能效。AMD还推出了AMDXDNA2NPU核心架构，可提供50TOPS的AI处理性能，并在生成式AI工作负载中，实现与上一代相比预计高达2倍的能效。基于AMDXDNA2架构的NPU是业界首款、也是目前唯一一款支持高级BlockFP16数据类型的NPU，可提供更高的精度，且不会降低性能。“Zen5”核心、AMDXDNA2架构和AMDRDNA3.5显卡在搭载AMD锐龙AI300系列处理器的笔记本电脑上共同实现了下一代AI体验。

在Computex期间，生态系统合作伙伴展示了他们如何与AMD合作解锁面向个人电脑的全新AI体验。微软重点强调了其与AMD的长期合作关系，并宣布AMD锐龙AI300系列处理器超出了微软的Copilot PC要求。惠普发布了包括HPPavilionAero在内的、搭载AMD处理器的全新Copilot PC，并展示了搭载锐龙AI300系列处理器的惠普笔记本电脑本地运行的图像生成器StableDiffusionXLTurbo。联想展示了即将推出的、搭载锐龙AI300系列处理器的消费级和商用笔记本电脑，并重点介绍了其如何利用锐龙AI来启用新的联想AI软件。华硕展示了搭载锐龙AI300系列处理器的面向商业用户、消费者、内容制作商和游戏玩家的AIPC产品组合。

此外，AMD还发布了基于“Zen5”架构的AMD锐龙9000系列台式机处理器，可在游戏、工作效率和内容创造等领域提供领先的性能。AMD锐龙99950X处理器是全球领先的消费级台式机处理器。

此外，推出全新锐龙和处理器，扩大数据中心和个人电脑领域和高性能计算领先地位AMD发布了AMDRadeonPROW7900双插槽工作站显卡，该显卡经过优化，可为支持多GPU的平台提供可扩展的AI性能。AMD还发布了面向AMDRadeonGPU的AMDROCm6.1，让基于AMDRadeon台式机GPU的人工智能开发和部署更具兼容性、可及性和可扩展性。

推动边缘AI的下一波创新

AMD展示了其AI与自适应计算技术如何助力推动下一波边缘AI创新。AMD整合了整个边缘AI应用加速所需的所有IP。全新的第二代AMDVersalAIEdgeSeries集成了用于实时预处理的FPGA可编程逻辑，采用XDNA技术用于高效AI推理的下一代AI引擎，以及用于后处理的嵌入式CPU，旨在为边缘AI提供具有出众性能的。第二代器件现已提供早期访问版本，目前已有30多家主要合作伙伴处于开发阶段。

AMD展示了其如何在众多垂直领域的边缘中实现AI，包括：