南加州大学法学院院长：新技术浪潮下传统法律体系已不复存在

经济观察网记者汪青

“随着区块链、云计算和加密货币等新技术的迅猛发展，法律领域正面临着前所未有的挑战。这些新技术不仅改变了商业运作的方式，也对数据隐私和安全提出了新的要求。然而，法律往往落后于技术的发展，这使得我们在应对新技术带来的问题时显得力不从心。”南加州大学Gould法学院院长FranitaTolson在9月18日接受经济观察网采访时表示，在新技术不断迭代发展的过程中，全球数据隐私法律的框架正在经历着重要的变革。

FranitaTolson认为，传统法律体系在此冲击下已经不复存在。随着技术的不断进步，数据隐私和安全问题日益凸显，各国政府都在努力寻找在保持数据安全和鼓励创新之间的平衡。然而，这是一个具有挑战性的任务，因为技术变化的速度远远超过了法律的变化速度。

“在接下来的几年里，我们预计会看到美国和国外都会通过一系列法律，试图在技术变化的同时实现数据隐私和安全的平衡。然而，立法者是否会专注于某些特定领域以找到这种平衡，还是这只是刚刚开始，仍然是一个未知数。不过，可以肯定的是，联邦机构和私营企业之间将进行更多的对话和合作，以共同应对这一挑战。”FranitaTolson说。

在FranitaTolson看来，为了实现数据隐私和安全的平衡，不能只依靠法律，还需要和私营企业之间进行合作。因为与技术的发展速度相比，法律的变化速度非常慢，特别是与数据隐私相关的变化。需要建立一个多方参与的合作机制，共同应对新技术带来的数据隐私和安全问题。

FranitaTolson预测，未来大约需要8到10年的时间才能建立起一个有效应对这些新技术相关问题的法律框架，而这主要是因为法律的制定和修改是一个复杂而漫长的过程，需要充分考虑各种因素，并确保法律的公正性和可行性。

“尽管法律滞后于技术，但作为法学院仍然可以为学生提供基础培训。我们将教育目标放在让学生了解新技术的基本原理和潜在风险，以及如何在法律框架内应对这些问题。通过掌握框架性的概念，学生将能够更好地理解新技术对法律和商业环境的影响，并在毕业后帮助企业提前准备、预测并解决这些问题。”FranitaTolson说。

谈及新技术浪潮对法律行业从业者的影响，FranitaTolson认为，尽管一些曾经需要律师提供的服务现已被人工智能取代，但并未如人们担忧的那样导致律师职业的消亡。相反，律师的角色转变为制定策略和处理复杂高科技任务。

FranitaTolson解释称，人工智能促进了法律服务的民主化，使得非法律专业人士也能处理法律事务，如利用人工智能工具自助处理交通罚单或与政府机构互动，减少了对专业律师的依赖。这一转变促使法律界更加关注法律的人文关怀，而非仅仅计费服务。

“我们视人工智能为律师提升实践效能的工具，因此提供了人工智能与法律的证书课程，南加州大学法学院院长：新技术浪潮下传统法律体系已不复存在教导人们如何负责任地运用这项技术。我们应拥抱而非畏惧人工智能，利用其强化法律领域，这对使用人工智能的公众和提供服务的律师都是双赢的。”FranitaTolson说。

与此同时，新技术在金融领域的应用正在不断加速，采用人工智能进行投研、决策逐渐备受追捧。然而，如何确保这类决策过程中的透明性、公平性和可解释性，避免未来可能引起的法律纠纷也成为关注的焦点。

FranitaTolson建议，人工智能模型的复杂性往往使其决策过程难以被完全理解，金融机构需要采取如提供决策树、模型解释报告等措施，增加人工智能决策的透明性。同时，人工智能模型可能会因为数据偏差、算法设计不当等原因而产生歧视性结果。这不仅违反了法律上的公平原则，还可能引发社会不满和法律纠纷。因此，金融机构在使用人工智能进行决策时，需要确保数据的全面性和代表性，避免算法歧视，并定期对人工智能模型进行公平性评估。

FranitaTolson还补充道，当人工智能模型做出错误决策或产生不利结果时，金融机构需要能够提供合理的解释，以证明其决策的合理性和合法性，这就要求金融机构在设计和使用人工智能模型时，就要注重模型的可解释性，确保能够清晰地说明模型的决策逻辑和依据。

“尽管透明性、公平性和可解释性是人工智能决策中重要的法律考量，但在实际操作中仍然可能面临诸多挑战。因此，金融机构需要投入大量资源和精力来确保人工智能决策的合规性；而监管机构则需要不断更新和完善相关法律法规，以适应人工智能技术的快速发展。”FranitaTolson表示。